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AI 기반 교육 플랫폼 - mAIEdu
실리콘큐브의 교육 맞춤형 빅데이터 시스템은 학습자의 학습 과정, 학습 콘텐츠, 학습 성과 등 다양한 데이터를 수집하여 저장하며, 이를 기반으로 AI 기반 학습 진단 및 추천 기능을 제공합니다.
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AI 진단/추천을 위한 빅데이터 시스템의 흐름
1. 학습자가 교육 플랫폼에서 수행하는 행위를 수집하여, LRS (Learning Record Store) 에 저장합니다.
2. 저장된 데이터는 AI 엔진에 의하여 분석되어, 학습 상황에 대한 진단 및 평가를 피드백 합니다.
3. AI 엔진의 피드백이 반영되어, 사용자가 학습할 콘텐츠 추천 및 학습가이드에 활용 됩니다.
학습
활동
강의 참여
영상 시청
과제 참여
문제 풀이
학습활동 데이터
적재 / 관리
데이터 분석
(AI 엔진)
통계
추천
유사도
성과
사용자
학습 리포트
영상 추천
문제 추천
학습 가이드
LMS (Learning Management System) 는 온라인 교육을 관리하는 시스템으로, 강의 자료 제공, 과제 및 시험 관리, 학습 진도 추적 등의 기능을 제공하며, 더 간단히 설명 드리면, 교육 서비스를 제공하는 웹사이트 등을 들 수 있습니다.
LRS (Learning Record Store) 는 학습 기록을 저장하고 관리하는 시스템입니다. 학습자가 어떤 학습 활동을 했는지, 언제 어디서 어떻게 학습했는지 등의 정보를 기록하며, 이를 통해 학습 분석 및 개인 맞춤형 학습 제공 등에 활용됩니다.
SiliconCube의 LAS (Learning AI System) 은 LRS에 저장된 학습 데이터에 대하여, 인공지능 기술을 통한 분석을 실시, 분석 결과를 토대로 진단 / 평가를 피드백 하여, 학습 효과를 극대화하는 시스템입니다. 개인 맞춤형 학습, 학습 분석, 지능형 튜터링, 자동화된 과제 채점 및 피드백, 학습 자료 추천 등의 기능을 통해 학습자의 학습 경험을 개선하고 학습 효과를 향상 시킵니다.
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AI 진단 및 추천 프로세스
실리콘큐브는 수년간 다양한 글로벌 AI 프로젝트를 통해 쌓은 개발 노하우를 바탕으로 교육 현장에서 학생과 교사 모두에게 도움이 되는 새로운 교육 환경 구축 서비스를 제공하고 있습니다.
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교육 서비스용 빅데이터 시스템 - LRS (Learning Record Store)
LRS Dashboard
미국 ADL(Advanced Distributed Learning Initiative) 인증 획득
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